两个矩阵相乘得零,ab=0,其中a为可逆矩阵,则b一定是零矩阵。
可逆矩阵的行列式等于0吗_可逆矩阵的行列式的性质
因为
a为可逆矩阵,所以
a^(-1)ab=a^(-1)o
b=o
可逆矩阵是线性代数中的一个矩阵,其定义为在线性代数中,给定一个 n 阶方阵A,若存在一个n 阶方阵B, 使得AB=BA=In(或AB=In、BA=In 任满足一个),其中In 为n 阶单位矩阵,则称A 是可逆的,且B 是A 的逆阵,记作 A^(-1)。
A是可逆矩阵的充分必要条件是(方阵A的行列式不等于0)。
A 是可逆的。
A 的行列式不为零。
A 的秩等于 n(A 满秩)。
A 的转置矩阵 A^T也是可逆的。
AA^T 也是可逆的。
(a,e)是把e放在a的右边得到的一个n行2n列矩阵。作为分块矩阵,它是一行二列。参考资料来源:
p作为分块矩阵是一行一列,所以按分块矩阵乘法规则,[和通常矩阵乘法一致]:
pe=p.,所以p(a,e)=(b,p)。
a^(-1)(a,e)=(e,a^(-1)),
a^(-1)是一个可逆矩阵,它等于一些“初等矩阵”的乘积。例如a^(-1)=f1f2f3
f1f2f3(a,e)=(e,a^(-1)),
注意一个矩阵左乘一个“初等矩阵”。其结果,与把这个矩阵施行一次行初等变换(就是
把e变成那个“初等矩阵”所施行的那个行初等变换)的结果相等。
也就是说,对(a,e)施行行初等变换。当左边的a变成单位矩阵e时,右边的e,就跟着变成了
a^(-1),这就是初等变换求逆的方法。需要说明的是。
①如果a
不可逆。则a用行初等变换,变不出e.不会有结果。
┌a┐
└e┘则用列初等变换。a变成e时。下面的e.就变成了a^(-1)
楼上的意思是,行列式不需要等于一,他可以是任何实数,只要不是零就行。
你可以这样想,矩阵的可逆就相当于数字界中的倒数关系。矩阵就相当于实数界的任何实数,他的逆就相当于实数界的倒数,单位阵E就相当于是实数界的1.。
只要他不是0,那他就有倒数鸟;所以在矩阵界就是,只要矩阵的行列式的值不是0,那就可逆。
逆矩阵的性质:
a^(-1)存在,两边同乘以a^(-1)1、可逆矩阵是方阵。
2、矩阵A是可逆的,其逆矩阵是的。
3、A的逆矩阵的逆矩阵还是A。
4、可逆矩阵A的转置矩阵AT可逆,并且(AT)-1=(A-1)T 。
5、若矩阵A可逆,则矩阵A满足消去律。
设A是数域上的一个n阶矩阵,若在相同数域上存在另一个n阶矩阵B,使得:AB=BA=E ,则我们称B是A的逆矩阵,而A则被称为可逆矩阵。注:E为单位矩阵。
逆矩阵的性:若矩阵A是可逆的,则A的逆矩阵是的。
如果矩阵A和B互逆,则AB=BA=I。由条件AB=BA以及矩阵乘法的定义可知,矩阵A和B都是方阵。再由条件AB=I以及定理“两个矩阵的乘积的行列式等于这两个矩阵的行列式的乘积”可知,这两个矩阵的行列式都不为0。
也就是说,这两个矩阵的秩等于它们的级数(或称为阶,也就是说,A与B都是方阵,且rank(A) = rank(B) = n)。
证明:
设B与C都为A的逆矩阵,则有B=C
2、假设B和C均是A的逆矩阵,B=BI=B(AC)=(BA)C=IC=C,因此某矩阵的任意两个逆矩阵相等。
3、由逆矩阵的性,A-1的逆矩阵可写作(A-1)-1和A,因此相等。
4、矩阵A可逆,有AA-1=I 。(A-1) TAT=(AA-1)T=IT=I ,AT(A-1)T=(A-1A)T=IT=I
5、由可逆矩阵的定义可知,AT可逆,其逆矩阵为(A-1)T。而(AT)-1也是AT的逆矩阵,由逆矩阵的性,因此(AT)-1=(A-1)T。
这就是证明A的行列式det(A)≠0的情况下,一定能找到A的逆矩阵的做法,见才发现证明。
但是a的行列式就已经是一个数了,数是没有转置这种运算的。行列式为0的方阵
当然是不可逆的
显然逆矩阵的公式为AA^-1=E
于是取行列式得到
即可逆矩阵A的行列式不等于0
转置一下,行列式不变。所以det(a)=det(a')
是的。方阵可逆的充要条件是行列式非零,故不可逆有行列式为0,即0E-A的行列式为0,0是一个特征值。
两个都是充要条件在线性代数中,给定一个n阶方阵A,若存在一n阶方阵B使得AB=BA=E(或AB=E、BA=E任满足一个),其中E为n阶单位矩阵,则称A是可逆的,且B是A的逆阵,记作A^(-1)。
若方阵A的逆阵存在,则称A为非奇异方阵或可逆方阵。
扩展资料:矩阵可逆的充分必要条件:
AB=E;
A为满秩矩阵(即r(A)=n);
A的行列式|A|≠0,也可表述为A不是奇异矩阵(即行列式为0的矩阵);
A可表示成初等矩阵的乘积;
齐次线性方程组AX=0 零解;
非齐次线性方程组AX=b 有解;
A的行(列)向量组线性无关;
任一n维向量可由A的行(列)向量组线性表示。
其实以上条件全部是等价的。
矩阵不可逆,一定有一个特征值是0。
设A为n阶矩阵,若存在常数λ及n维非零向量x,使得Ax=λx,则称λ是矩阵A的特征值,x是A属于特征值λ的特征向量。
设A为n阶矩阵,根据关系式Ax=λx,可写出(λE-A)x=0,继而写出特征多项式|λE-A|=0,可求出矩阵A有n个特征值(包括重特征值)。将求出的特征值λi代入原特征多项式,求解方程(λiE-A)x=0,所求解向量x就是对应的特征值λi的特征向量。
1、计算的特征多项式;
2、求出特征方程的全部根,即为的全部特征值;
3、对于的每一个特征值,求出齐次线性方程组的一个基础解系,则可求出属于特征值的全部特征向量。
.
是的!
方阵可逆的充要条件是行列式非零,故不可逆有行列式为0,即0E-A的行列式为0,0是一个特征值
对的,
不可逆方阵至少有一个特征值是0
(Ax=0可以写成Ax=0x)
可逆矩阵一定可以变成单位矩阵,但如果不可逆,一定有零行,det=0,矩阵不是非1即0。
|A|证明:
A的行列式不等于0,而|E|=1,|P|,|Q|不等于0,所以|A|不等于0,A可逆。
A可逆充要条件是|A|不等于0。这里P,Q都是可逆的,所以A=P-1Q-1,A-1=QP。
因为A的行列式等于它的所有特征值的乘积。
所以A可逆|A|≠0A的特征值都不等于0。
定理
(1)逆矩阵的性。
若矩阵A是可逆的,则A的逆矩阵是的,并记作A的逆矩阵为A-1。
(2)n阶方阵A可逆的充分必要条件是r(A)=m。
对n阶方阵A,若r(A)=n,则称A为满秩矩阵或非奇异矩阵。
(3)任何一个满秩矩阵都能通过有限次初等行变换化为单位矩阵。
证明: 必要性.因为 存在一个非零矩阵B,使得AB=O所以 B的列向量都是 AX=0 的解向量所以AX=0有非零解所以 |A| = 0.充分性.因为 |A| = 0, 所以 AX=0 有非零解 b1,...,bs令 B=(b1,...,bs)则有 AB = 0.
另外detA也只是对方阵定义的。说明该矩阵不可逆。
|A^-1|=|E|=1在实际应用中,行列式为0的矩阵出现的场景较多,如求解线性方程组、计算特征值和特征向量等。在这些应用中,行列式为0的情况需要特别处理,以避免出现错误的结果。
AA-AA 也是可逆的、存在一 n 阶方阵 B 使得 AB = In、存在一 n 阶方阵 B 使得 BA = In。1=E
两边取行列式有
|AA-1|=|E|=1
而左边有|AA-1|=|A||A-1|=1≠0,所以|A|≠ 0
证毕.A的特征值全不为0;